Old-Big data
Big Data
Obtenir une plus grande optimisation du système informatique en investissant dans les données du digital.
Le Big Data nécessite la coopération de différents rôles :
Data Miner
Choisir les données potentiellement exploitables
Formater et nettoyer les données
Analyser les données
Réaliser des rapports (tableaux et Dataviz)
Comparer les performances de l’entreprise avec ses objectifs.
Data Analyst
Dans une entreprise, le data analyst est responsable de toutes les opérations des bases de données. Ce métier du numérique touche de nombreux secteurs : commerce, finance, banque ou assurance, mais aussi médecine, marketing ou informatique statistique.
Data Scientist
Le Data Scientist est un expert de la gestion et de l'analyse pointue de données massives ("big data"). ... Il est donc spécialisé en statistique, informatique et connait parfaitement le secteur ou la fonction d'application des données analysées.
Les 5 V du big data
Volume
Le Big data est capable de gérer des volumes énormes et en constante augmentation.
Vélocité
Le Big data contient des logiciels incroyablement performants qui disposent d'une grande puissance de calcul.
Variété
Les données sur internet sont nombreuses et très hétérogènes (géolocalisation, historique de navigation internet...), il faut donc pouvoir gérer tout ça.
Véracité
Internet est devenu de plus en plus dangereux, entre les faux profils, ou encore les fraudes ... C'est pourquoi, le Big data en a fait son enjeu majeur.
Valeur
Le Big data vous apporte une valeur ajoutée inégalée.
Avantages du Big data
Notre spécialité est de fournir un service expert pour satisfaire vos besoins en ligne.
Anticiper ...
... les besoins et adapter les campagnes du marketing.
Comprendre ...
... les comportements des actuels et potentiels clients.
Améliorer ...
... l'expérience client.